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Introdução ao Machine Learning

Filipe Cabral Pinto

Nesta sessão pretende-se contextualizar o machine learning como ferramenta para a resolução de problemas complexos relacionados com o big data.

Breve Curriculum

Filipe Cabral Pinto é doutorado pela Queen Mary University of London em telecomunicações e licenciado em engenharia eletrotécnica pela Universidade de Coimbra.

É atualmente consultor sénior na Altice Labs onde desenvolve projetos de inovação e investigação na temática das Smart Cities. É coordenador do grupo de peritos da Agenda Temática de Investigação e Inovação para a Ciência Urbana e Cidades para o Futuro promovido pela FCT. É atualmente professor auxiliar convidado no Instituto Politécnico de Viseu onde leciona as cadeiras de inteligência artificial e análise e exploração de dados.

O seu trabalho tem-se centrado nos sistemas de comunicações móveis, desde a camada de transporte à camada de serviço, focando-se em particular na distribuição inteligente de conteúdos multimédia para grupos de utilizadores em redes de próxima geração. Participa desde 2002 em projetos nacionais e europeus de investigação, nomeadamente nos projetos NETGATE, Everest, OPIUM, B-BONE, C-MOBILE, C- CAST, Voices, IoT.est, CarCoDe, BESOS, CityAction e Aveiro STEAM City.

É formador nas áreas de redes móveis, IMS e IoT. É autor de mais de 40 artigos técnicos e inventor de uma patente na área de rádio. Tem efetuado diversas comunicações em conferências nacionais e internacionais. É também autor do romance “História de um hipocondríaco que queria pôr o cê de cedilha no alfabeto”.

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