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1º Ano | 2º Semestre

LD 1203 | Métodos Estatísticos


 

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Docentes

Responsável: Luísa Carvalho
Aulas teóricas: Luísa Carvalho
Aulas teórico/práticas: Marcelo Oliveira


PROGRAMA

 

I.....Introdução à variabilidade da madeira

 

            1.Noção, inconvenientes e origens da variabilidade

            2.Factores intrínsecos à amostra

                 2.1    Factores estruturais

                 2.2    Factores físico-químicos

            3.Factores externos à amostra

                 3.1    Factores de estação

                 3.2    Factores que descrevem o indivíduo

                 3.3    Factores históricos

            4.Consequências sobre os procedimentos experimentais

            5.Protocolos de recolha: cooperação entre disciplinas

                 5.1    Estabelecimento de protocolos de recolha: fichas de descrição da estação, árvore, toro, amostra

                 5.2    Cooperação entre disciplinas

            6.Critérios de classificação de madeira

 

 

 

II.....InfluEncia da variabilidade na amostragem

 

            1.Estatística descritiva

                 1.1    Distribuições de frequência acumulada e relativa

                 1.2    Histogramas de frequência

                 1.3    Média, mediana, moda e outras medidas da tendência central

                 1.4    Desvio padrão e outras medidas de dispersão

                 1.5    Medidas de assimetria e de curtose

 

            2.Introdução à probabilidade

                 2.1    Definição clássica

                 2.2    Espaço amostral e acontecimento

                 2.3    Axiomas de probabilidade

                 2.4    Probabilidade de espaços amostrais

                 2.5    Espaços amostrais finitos e equiprováveis

                 2.6    Probabilidade condicional

                 2.7    Processos estocásticos e diagramas de árvore

                 2.8    Teorema de Bayes e das partições

 

            3.Distribuições de probabilidade

                 3.1    Variáveis aleatórias: distribuição de uma variável aleatória discreta, distribuições conjuntas, variáveis aleatórias contínuas, função distribuição acumulada

                 3.2    Distribuições de probabilidade discretas: binomial, Poisson, teorema do hipergeométrica, multinomial

                 3.3    Distribuições de probabilidade contínuas: normal, teorema do limite central

 

            4.Teoria da amostragem

                 4.1    Distribuições amostrais da média, das proporções e da variância

                 4.2    Cartas de controlo industrial

 

            5.Teoria da estimação

                 5.1    Estimativa de parâmetros

                 5.2    Estimativas do intervalo de confiança dos parâmetros populacionais

 

            6.Teste de hipóteses

                 6.1    Tipos de erros, testes unilaterais e bilaterais

                 6.2    Testes para médias com desvio padrão conhecido

                 6.3    Testes para proporções

                 6.4    Testes para médias com desvio padrão desconhecido

                 6.5    Testes para variâncias

 

            7.Teoria da regressão e da correlação

                 7.1    Regressão e correlação

                 7.2    Ajuste de modelos pelo método dos mínimos quadrados

                 7.3    Regressão linear

                 7.4    Coeficiente de correlação(r), nível de significância de r

                 7.5    Regressão curvilínea

                 7.6    Regressão múltipla: coeficiente de correlação múltipla e parcial

 

            8.Análise da variância

                 8.1    Noção de efeitos fixos e aleatórios

                 8.2    Análise da variância a 1 factor (modelo fixo)

                 8.3    Análise da variância a 2 factores sem e com interacção (modelo fixo)

 

 

Bibliografia

 

·      A.R.B.O.L.O.R, Le Matériau Bois: proprietés, technologie, mise en oeuvre, Albe, 1983

·      Hines, W.W., D.C. Mongomery, Probability and Statistics in Engineering and Management Science, John Wiley & Sons, New York, 1990

·      Höel, P., Introduction to Mathematical Statistics, Jonh Wiley & Sons, New York, 1971

·      Juran, J.M., F.M. Gryna, Quality Planning and Analysis, Mc Graw Hill, New York, 1990

·      Law, A.M., W.D. Kelton, Simulation Modeling and Analysis, Mc Graw Hill, New York, 1971

·      Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, New York, 1984

·      Nepveu, G., Élements de Statistique, I.N.R.A.-C.R.F., Station de recherches sur la qualité des Bois, Seichamps, Mars 1983

·      Spiegel, M.R., Probabilidade e Estatística, Mc Graw Hill do Brasil, S. Paulo, 1978

·      Spiegel, M.R., Estatística, Mc Graw Hill do Brasil, S. Paulo, 1985

·      Tsoumis, G., Science et Technology of Wood: Structure, Properties, Utilization, Chapman & Hall, New York, 1991

·      Normas Portuguesas; NP 2314 (ISO 2602), NP 2315 (ISO 2854), NP 2319 (ISO 3494)


 

 

 

>> Programa e Bibliografia em ficheiro pdf - PROG ME.pdf
 


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