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Ficha da Unidade Curricular

Informações Gerais

 
Ano Letivo 201920
Unidade Curricular Análise Estatística e Probabilidades
Código1364
Departamento/área responsávelMechanical Engineering and Industrial Management Department
Área cientificaCiências de Base
ECTS6
Ano curricular1
Semestre curricular2º Semestre
Regime de frequênciaObrigatório
Docentes Manuel António Lourenço dos Reis
Frequência como disciplina isolada?Sim
Horas de contacto
T TP PL TC S E OT O
19,5 39 - - - - - -
T - Teórico;  TP - Teórico-Prático;  PL - Prática e Laboratorial;  TC - Trabalho de Campo;  S - Seminário;  E - Estágio;  OT - Orientação Tutória;  O - Outras;  
Tempo total de trabalho (horas)
159

Objetivos / Competências

Recordando alguns fundamentos da Estatística, pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema, saber qual ou quais as ferramentas estatísticas a aplicar e, se necessário, investigar técnicas probabilísticas e estatísticas que o ajudem a resolver o problema.
Pretende-se também que o aluno adquira a capacidade de representar adequadamente e sumariamente um conjunto de dados, calcule medidas estatísticas e que seja capaz de usar adequadamente técnicas de inferência estatística (com auxilio de programas estatísticos - SPSS e outros softwares). Com a preparação adquirida, o aluno deve ser capaz de aprofundar o conhecimento nesta área para poder responder com facilidade às necessidades de uma atividade profissional que requeira a utilização dos métodos estatísticos.

Conteúdos programáticos resumidos

Estatística Descritiva: conceitos fundamentais; escalas de medida; frequências; representação tabular e gráfica; medidas de posição e de dispersão.
Distribuições de Probabilidade (variáveis aleatórias contínuas e discretas, principais distribuições de probabilidade)
Estimação Pontual e Intervalar para a média, variância, proporção, diferença entre médias e entre proporções.
Testes de Hipóteses Paramétricos e Não Paramétricos: testes para uma amostra e testes para duas amostras independentes.
Análise de Variância a um fator, testes de comparação múltipla.
Análise de regressão linear: método dos mínimos quadrados; qualidade de ajustamento; testes à significância dos parâmetros e global do modelo.

Metodologias de ensino e critérios de avaliação

Nesta unidade curricular é adotado o modelo expositivo onde são explicados os fundamentos teóricos dos métodos em estudo. O modelo expositivo é complementado com uma forte vertente prática onde os alunos são convidados a resolver uma série de exercícios tipo sobre a matéria. Durante as aulas é dada oportunidade ao aluno de tirar dúvidas, sendo também incentivado a participar respondendo às questões colocadas pelo docente. A classificação final (CF) é obtida da seguinte forma, Máximo{0,15.T1+0,15.T2+0,7.P; P} onde T1, T2 e P representam a classificação no trabalho prático 1, 2 e na prova escrita, respetivamente, e estão sujeitos a uma nota mínima de 7 valores. Na época normal terão a possibilidade de realizar a prova escrita em 2 datas diferentes. Uma CF superior a 17 terá de ser defendida em prova oral. A avaliação poderá contemplar uma prova adicional oral para os alunos que tenham obtido na prova escrita uma classificação entre 8 e 9,4 valores.

Bibliografia resumida

[1] Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S. (2010). Estatística (Edição Revista), Verlag Dashofer. [cota: ESTGV 519.2 GUI]
[2] Henriques, C.. Apontamentos de Probabilidades e Estatística. ESTV, Publicação do Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu e da ADIV. [cota: ESTGV 519.2 HEN]
[3] Maroco, J (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics, Report Number. [cota: ESTGV 519.2 MAR]
[4] Montgomery, Douglas C. e Runger, George C. (1994). Applied Statistics and probability for Engineers. Jonh Wiley & Sons, Inc..[cota: ESTGV 519.2 MON]
[5] Pedrosa, A. C. e Gama, S. M. A. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora. [cota: ESTGV: 519.2 PED]
[6] Pereira, A (2011). SPSS – Guia Prático de Utilização – Análise de Dados para as Ciências Sociais e Psicologia, Edições Silabo. [cota: ESTGV: 519.2 PER]
[7] Conjunto de slides produzidos por docentes de Estatística da ESTGV e disponibilizados na plataforma moodle.

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