Objetivos / Competências
O objetivo principal desta unidade curricular é preparar os alunos para a investigação que terão de realizar não só no âmbito das suas dissertações/estágios/projetos no 2.º ano, mas também em várias unidades curriculares do 1.º ano. Em particular, esta unidade curricular permitirá:
- Descobrir o universo da investigação científica e conhecer as diversas metodologias de investigação
- Desenvolver a capacidade crítica dos alunos
- Consciencializar para a escrita académica
- Saber analisar dados, recorrendo a técnicas descritivas e inferenciais adequadas, de modo a retirar conclusões e tomar decisões
- Desenvolver nos alunos a capacidade para escolher entre as diferentes ferramentas estatísticas de análise de dados, selecionando a(s) mais adequada(s) para cada caso de estudo e analisar os respetivos resultados
- Capacitar para a utilização de software que auxilie na investigação
Conteúdos programáticos resumidos
1. O Processo de Investigação
1.1. Definição do Problema de Investigação
1.2. Tipos de investigação (exploratória, descritiva, analítica, estudo piloto, desenvolvimento de escalas, etc.)
1.3. A Revisão da Literatura (como fazer pesquisas bibliográficas e citações)
1.4. A ética na investigação
1.5. A elaboração da proposta de investigação
1.6. As metodologias de investigação (quantitativa, qualitativa, triangulação, experimentação)
2. Metodologias de Análise de Dados
2.1 Conceito e tipos de amostragem
2.2 Introdução ao SPSS
2.3 Análise exploratória de dados (medidas descritivas; representação gráfica e tabular)
2.4 Inferência Estatística (Estimação pontual e intervalar; Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos usuais; Análise de Variância).
2.5 Analisar resultados, concluir e redigir
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
Durante o semestre serão utilizadas sessões em sala de aula para a apresentação dos vários tópicos constantes dos conteúdos programáticos. Serão utilizados exemplos práticos da área do Marketing na ilustração da aplicação das técnicas estatísticas, como forma de potenciar a compreensão das técnicas e a sua utilidade prática. De notar, ainda, que é organizada uma sessão, em conjunto com a Biblioteca da Escola, de como efetuar pesquisas e fazer referências.
Os alunos serão avaliados através dos seguintes elementos:
- Elaboração de um trabalho sobre o processo de investigação (20%)
- Relativamente às metodologias de análise de dados, a avaliação compreende uma prova escrita e trabalhos práticos. A ponderação da classificação nos trabalhos práticos está sujeita a uma nota mínima de 8 valores na prova escrita, sendo, neste caso, o peso para os trabalhos práticos de 20% e para a prova escrita de 60%. A classificação de cada aluno no trabalho prático, pode ter em conta a defesa do trabalho.
Bibliografia resumida
Biggam, J. (2011). Succeeding with your master's dissertation: a stepbystep handbook. Maidenhead : McGrawHill.
Heath, M. & Tynan, C. (2010). Crafting a research proposal. The Marketing Review, 10(2), 147-168.
Leedy, P. D., & Ormrod, J. E. (2015). Practical Research: Planning and Design: Pearson College Division.
Malhotra, N.K. (2019). Marketing Research: An Applied Orientation (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Maroco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics. Pero Pinheiro: Report Number. (ESTGV:519.2 MAR)
Pereira, A. & Patrício, T. (2013). Guia Prático de utilização do SPSS: Análise de Dados para as Ciências Sociais e Psicologia: Lisboa: Sílabo
Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais – A complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo.
Quivy, R. & Champenhoud, L. (2003). Manual de investigação em Ciências Sociais. Lisboa: Gradiva.
Silva, R. (2014). Citações e Referências bibliográficas Estilo APA.
