Objetivos / Competências
A unidade curricular, pretende-se fornecer conhecimentos sólidos na estruturação de um processo de investigação, nomeadamente no tratamento Estatístico, tanto a nível dos seus fundamentos como a nível das suas aplicações com recurso a software estatístico apropriado.
São competências específicas desta unidade curricular:
• Ganhar uma compreensão intuitiva das técnicas estatísticas abordadas, de modo a permitir uma correcta aplicação das mesmas, bem como uma correcta interpretação dos seus resultados;
• Compreender, com espírito crítico, resultados estatísticos publicitados em artigos científicos ou outros;
• Saber articular as técnicas estatísticas de modo a obter soluções/modelos/resultados mais eficientes;
• Desenvolver metodologias capazes de responderem a questões de investigação concretas;
• Saber utilizar adequadamente software estatístico e interpretar os seus ouputs.
Conteúdos programáticos resumidos
1. O processo de investigação
2. Estatística Descritiva e Distribuições
3.Estimação intervalar
4.Testes de Hipóteses Paramétricos
5.Análise de Variância
6. Testes de Hipóteses Não Paramétricos
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
De acordo com o processo de transição, não haverá lugar a leccionação de aulas. O acompanhamento será feito em sessões tutoriais onde há lugar para o esclarecimento de dúvidas. Os alunos serão incentivados a frequentar aulas de Unidades Curriculares similares dos cursos da ESTGV de modo a uma melhor consolidação das matérias.
Bibliografia resumida
Hyde, K. F., Ryan, C., & Woodside, A. G. (Eds.). (2012). Field guide to case study research in tourism, hospitality and Leisure. London: Emerald.
Malhotra, N. (2010). Marketing research: An applied orientation. UK: Prentice Hall. (658.8.01 MAL)
Maroco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics. (7ª Ed.) Lisboa: ReportNumber.
Pereira, A. (2003). Guia prático de utilização do SPSS. Análise de dados para as Ciências Sociais e Psicologia. Lisboa: Edições Sílabo. (519.2 PER)
Pestana, M.; Gageiro, H; & João, N. (2008). Análise de dados para as Ciências Sociais – A complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo. (519.2 PES ANA)
Veal, A.(2017). Research methods for leisure and tourism. (5th Ed.) UK: Pearson.