Objetivos / Competências
Introduzir o tema de integração em sistemas de inteligentes para a sua aplicação prática a par da sua comunicação cientifica.
Pretende-se que os alunos adquiram conceitos e experiência em :
Dispositivos inteligentes,
Internet of Things (IoT),
Integração de dados,
Big Data,
Machine Learning,
Cenários de Aplicação e
Processo de Investigação
Conteúdos programáticos resumidos
0. Introdução
1. Investigação
2. Big Data
3. Integração de dados
4. Internet das Coisas (IoT)
5. Sistemas Ciber Físicos (CPS)
6. Análise de dados
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
A estratégia da metodologia de ensino utilizada assenta no método expositivo para os fundamentos teóricos através da utilização de diapositivos com discussão sistemática no desenvolvimento de trabalho prático, cujos resultados serão comunicados de forma cientifica.
É utilizada a plataforma e-learning moodle e os meios de video-conferência para comunicação com os alunos em termos de conteúdos para as aulas, enunciados de trabalhos, e outros textos de apoio.
A avaliação contínua consiste na realização de uma prova escrita final de frequência com a cotação de 50% e a realização de trabalhos práticos com a cotação de 50%.
O trabalho prático é desenvolvido em várias entregas permitindo este acompoanhamento sistmático.
Bibliografia resumida
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