Disciplina: Análise Inteligente de Dados
 Curso: Engenharia de Sistemas e Informática (5º Ano; 1º Semestre)
 Docente: Jorge Loureiro  <jloureiro@di.estv.ipv.pt>
                
 Horário:

 Objectivos:
    Nesta disciplina pretende-se essencialmente que os alunos adquiram conceitos fundamentais  relativos a:

• Compreender o papel dos sistemas de apoio à decisão, nomeadamente os baseados em técnicas estatísticas e de IA na definição das políticas e estratégias das organizações.
• Mostrar uma panorâmica da situação actual e do universo de tecnologias  e ferramentas disponíveis, permitindo um contacto com a realidade da extracção de conhecimento das bases de dados. 
• Introduzir o OLAP (MOLAP e ROLAP), Data Mining e Knowledge Discovery in Data Bases, continuando com o estudo do referencial informacional nas organizações e, dando continuidade aos conceitos de Data Warehouse e Data Mart.
• Dominar as técnicas de OLAP, Data Mining e Knowledge Discovery on Data Bases.
• Permitir o estudo das várias fases de desenvolvimento de uma aplicação de Data Mining - selecção, visualização dos dados, depuração, enriquecimento, codificação, criação de conhecimento e geração de relatórios.
• Efectuar o estudo de casos práticos nas áreas de segmentação de mercado, marketing directo, análise de tendências e detecção de fraudes.