Objetivos / Competências
São transmitidos aos alunos os fundamentos necessários à compreensão dos métodos estatísticos constantes do programa da unidade curricular. Particularmente, o aluno deve saber utilizar as ferramentas da estatística descritiva, de modo a ser capaz: de produzir um estudo descritivo e de interpretar resultados; resumir a informação contida num conjunto de dados de forma a evidenciar os aspetos mais relevantes; produzir uma descrição simples, concisa e completa de uma população/amostra. Deve ainda dominar as ferramentas ao nível do cálculo de probabilidades e das distribuições de variáveis aleatórias, de modo a modelar situações probabilísticas e usar estes modelos para extrair informação. Ademais, o aluno deve compreender o significado de intervalo de
confiança e de teste de hipótese e saber, escolher o intervalo /teste adequado á questão em estudo. E ainda saber efetuar uma regressão linear e avaliar a sua qualidade.
Conteúdos programáticos resumidos
I - Estatística Descritiva
II - Teoria de Probabilidades
III - Distribuições de Probabilidade
IV –Amostragem e Distribuições por Amostragem
V – Estimação
VI – Testes de Hipóteses
VII - Análise de regressão linear simples e múltipla
VIII - Aplicações com software Microsoft Excel e SPSS.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
De forma a motivar os alunos, os conteúdos do programa serão introduzidos com recurso a exemplos práticos, intercalando os conceitos teóricos com exercícios resolvidos, sempre que possível, com recurso a software.
Avaliação contínua:
Consiste na realização de um trabalho (T) e de uma frequência (F) dividida em duas partes. Classificação final: CF=0.2*T+0.8*F
Avaliação por exame:
Na época normal, de Recurso e nas outras épocas a avaliação consiste na realização de um exame.
Para obter aprovação a U.C. o aluno deve ter uma classificação final superior ou igual a 9.5 valores. Só poderá fazer melhoria na época de recurso.
Bibliografia resumida
Apontamentos da UC disponibilizados no Moodle.
- Carla Henriques e Madalena Malva. Exercícios resolvidos de Probabilidades e Estatística. ESTV. (519.2 HEN)
- Carla Henriques e Madalena Malva. Exercícios resolvidos de Inferência Estatística. ESTV.(519.2 HEN)
- Bento Murteira. Probabilidades e Estatística (Volumes I e II). Mc Graw-Hill. (519.2 MUR)
- António Robalo. Estatística Exercícios (Volumes I e II). Edições Sílabo. (519.2 ROB)
- Douglas C. Montgomery e George C. Runger. Applied Statistics and probability for Engineers. Jonh Wiley & Sons, Inc.,
1994.(519.2 MON APP)
- Elizabeth Reis, Paulo Melo, Rosa Andrade e Teresa Calapez. Estatística Aplicada (Volumes I e II). Edições Sílabo, Lda, 1997. (519.2 EST)
- J. S. Milton e Jesse C. Arnold. Introduction to Probability and Statistics. Mc Graw-Hill. International Editions. (519.2 MIL IN)
- Maroco, J. (2011). Análise Estatística com utilização do SPSS, ReportNumber; (519.2 MAR)
