Autenticação

Utilizador
Palavra-chave
 
 





















Área do utilizador

Agenda

« Novembro 2021 »
D S T Q Q S S
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30

Portal Académico

Moodle@ESTGV

Avaliação e Qualidade

IPV

Provedor do Estudante

Publicitação Institucional

Ficha da Unidade Curricular

Informações Gerais

 
Ano Letivo 202021
Unidade Curricular Estatística
Código8
Departamento/área responsávelDepartamento de Gestão
Área cientificaMatemática e Estatística
ECTS5
Ano curricular2
Semestre curricular1º Semestre
Regime de frequênciaObrigatório
Docentes Paula Cristina Sarabando dos Santos
Frequência como disciplina isolada?Não
Horas de contacto
T TP PL TC S E OT O
19,5 19,5 - - - - - -
T - Teórico;  TP - Teórico-Prático;  PL - Prática e Laboratorial;  TC - Trabalho de Campo;  S - Seminário;  E - Estágio;  OT - Orientação Tutória;  O - Outras;  
Tempo total de trabalho (horas)
132,5

Objetivos / Competências

São transmitidos aos alunos os fundamentos necessários à compreensão dos métodos estatísticos constantes do programa da unidade curricular. Particularmente, o aluno deve saber utilizar as ferramentas da estatística descritiva, de modo a ser capaz: de produzir um estudo descritivo e de interpretar resultados; resumir a informação contida num conjunto de dados de forma a evidenciar os aspetos mais relevantes; produzir uma descrição simples, concisa e completa de uma população/amostra. Deve ainda dominar as ferramentas ao nível do cálculo de probabilidades e das distribuições de variáveis aleatórias, de modo a modelar situações probabilísticas e usar estes modelos para extrair informação. Ademais, o aluno deve compreender o significado de intervalo de confiança e de teste de hipótese e saber, escolher o intervalo /teste adequado à questão em estudo.
Pretende-se que o aluno adquira prática na resolução de problemas com recurso a software.

Conteúdos programáticos resumidos

Estatística Descritiva: Medidas de tendencial, de dispersão, de assimetria e curtose.

Teoria de Probabilidades: axiomas das probabilidades; probabilidades condicionadas; acontecimentos independentes; regras multiplicativas e aditivas; teoremas das probabilidades totais e de Bayes.

Variáveis Aleatórias: variáveis aleatórias discretas e contínuas: função de probabilidade, de distribuição, densidade de probabilidade, de distribuição; esperança matemática; variância e desvio padrão, variáveis aleatórias independentes.

Distribuições de Probabilidade.

Amostragem e Distribuições por Amostragem: Teorema Limite Central, Média, variância e proporção amostral.

Estimação: Intervalos de confiança e testes de hipóteses paramétricos para os parâmetros usuais.

Análise da Variância com um fator

Tabelas de contingência.

Metodologias de ensino e critérios de avaliação

Nas aulas teóricas utiliza-se um método expositivo, e nas aulas teórico-práticas são resolvidos exercícios. A1. Avaliação Contínua A avaliação será constituída por 2 trabalhos de grupo (T1 e T2), até 5 alunos, com a possibilidade de serem sujeitos a defesa oral, e 2 testes de avaliação intercalares (I1 e I2). Cada trabalho/teste intercalar está sujeita a uma nota mínima de 8 valores. Os alunos que não obtenham nota mínima ficam eliminados de avaliação contínua, podendo ter acesso ao exame da época normal. A classificação final será dada por 0,15xT1+0,15xT2+0,35xI1+0,35xI2. A2. Exame Prova escrita a realizar na época de exames. Os alunos na época de recurso e nas restantes épocas serão avaliados através de uma prova escrita. O aluno para obter aprovação tem que ter classificação final superior ou igual a 9.5 valores. Observações • Um aluno que obtenha uma classificação final superior a 18 terá de defender a sua nota, caso não o faça ficará com classificação de 18 valores.

Bibliografia resumida

- Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S. (1998). Estatística, McGraw-Hill.(519.2 GUI EST)
-Johnson, R. A. e Bhattacharyya, G. K., (1992), Statistics: Principles and Methods, Jonh Wiley & Sons,(519.2 JOH STA)
-Kazmier, Leonard J.(1982) Estatística Aplicada à Economia e Administração, McGraw-Hill.(519.2 KAZ)
- Marôco, João (2011). Análise estatísica com o SPSS, Pero Pinheiro. (519.2 Mar)
-Milton, J.S. e Arnold, Jesse C.(1990). Introduction to Probability and Statistics, McGraw-Hill International Editions. (519.2 MIL INT)
- Murteira, Bento e Antunes, Marília (2012). Probabilidades e Estatística, Vol. I e II, Escolar Editora.(519.2 MUR)
- Murteira, Bento (1993). Análise exploratória de dados: estatística descritiva. McGraw-Hill.(519.2 MUR)
-Pestana, D. e Velosa, S. (2006). Introdução à Probabilidade e Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa. (519.2 PES)
- Marôco, João (2018). Análise estatística com o SPSS, Pero Pinheiro. (519.2 MAR 7ªed.)

Oferta Formativa

Candidaturas

Matrículas - Concurso
Nacional de Acesso

Inscrições Letivas

Departamentos/Área

Serviços Académicos

Serviços Informática

Biblioteca

Redes Sociais Facebook e Google+

ESTGV no Facebook


ESTGVno Google+
Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Viseu
Campus Politécnico
3504-510 Viseu

Telefone: +351 232480500
Fax: +351 232424651
E-mail: estgv@estgv.ipv.pt

Ver mapa maior