Objetivos / Competências
Projecto e implementação de sistemas de data warehousing, compreendendo a concepção e
implementação de aplicações para a extracção, transformação e integração de dados em
sistemas de data warehousing.
Projecto e implementação de aplicações para sistemas de bases de dados multidimensionais.
Conteúdos programáticos resumidos
Sistemas de Data Warehousing: data warehouse como infra-estrutura informacional de uma
organização; ambiente e estrutura funcional de um data warehouse; ciclo de vida e
desenvolvimento incremental de um data warehouse. Projecto, implementação e administração
de um data warehouse, nas suas vertentes de sistemas de extracção, transporte,
transformação e integração de dados. Ferramentas de modelação.
Sistemas de Processamento Analítico (OLAP): Fundamentos do processamento analítico de
dados; algoritmos e estruturas de dados para o processamento analítico de dados; optimização
e reestruturação dinâmica de cubos; materialização de vistas: perspectiva centralizada e
distribuída. Administração de sistemas de gestão de bases de dados multidimensionais.
Elaboração de projectos de sistemas de bases de dados multidimensionais; definição de
critérios de acesso a dados.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
As aulas teóricas serão orientadas para a exposição de conteúdos e complementadas com problemas de natureza prática que promovam e suscitem a discussão colectiva. Nas aulas teórico-práticas serão realizadas fichas de trabalho (orientadas para o estudo de casos) em ambiente de laboratório, que visam consolidar os conceitos ministrados na teórica. Serão sugeridos outros trabalhos a desenvolver que constituirão os itens práticos de avaliação. Nas aulas teórico-práticas serão utilizados os equipamentos de comunicação e outras ferramentas que permitem a verificação, validação e experimentação dos conceitos teóricos.
A classif. final é obtida pela média ponderada da avaliação teórica e avaliação prática.
A avaliação teórica tem por base a realização de um teste escrito que contribui com 50% para a classif. final. A avaliação prática integra a submissão da resolução das fichas práticas e a realização de dois trabalhos práticos e contribui com 50% (5%+20%+25%) para a classif. final.
Bibliografia resumida
Isabel Ramos e Maribel Yasmina Santos (2017),Business Intelligence Da Informação ao Conhecimento, 3ª Edição, FCA
W. H. Inmon (2005). Building the Data Warehouse, 4th edition,
R. Kimball, Margy Ross (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition, Wiley Computer Publishing
R. Kimball, Joe Caserta (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleanining, Conforming and Delivering Data
, Wiley Technology Publishing
Corr, L. & Stagnitto, J. (2011). Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star, DecisionOne Press.
William A. Giovinazzo (2000). Object Oriented Data Warehouse Design, Building a Star Schema, Prentice Hall.
Erik Thomsen (2002). OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, Wiley Computing Publishing
Alberto Magalhães (2017), Business Intelligence no SQL Server FCA
