Disciplina: Análise Inteligente de Dados
Curso: Engenharia de Sistemas e Informática (5º
Ano; 1º Semestre)
Docente: Jorge
Loureiro
<jloureiro@di.estv.ipv.pt>
Fichas
de Trabalho
Ficha
N.º 1 - Estudo
do paradigma multidimensional com introdução de uma extensão ao
diagrama E/R para modelação multidimensional ME/R.
Ficha
N.º 2 - Avaliação dos tipos
de ferramentas de extracção de informação e conhecimento de bases de
dados.
Anexo Ficha
N.º 2 - True Relational OLAP: The Future of Decision
Support
Ficha N.º 3 -
Estudo de um possível sistema de processamento analítico a instalar numa média empresa do sector industrial.
Ficha
N.º 4 - Investigação
sobre OLAP, suas abordagens e ferramentas disponíveis.
Anexo Ficha
N.º 4 - Providing
OLAP (On-LIne Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate
Outros artigos de Interesse p/ ficha N.º 4 - Business
Intelligence Technical Guide; Large
Scale Data Warehouse using Hyperion Essbase OLAP Technology; SAP
and Data Warehouse
Ficha N.º 5 -
Reflectir acerca dos dados utilizados em análise e predição com especial ênfase na problemática da amostragem.
Ficha N.º 6 - Reflectir acerca da qualidade dos dados.
Anexo1 Ficha N.º 6
Anexo2 Ficha N.º 6
Ficha N.º 7 - Contacto com ferramenta de OLAP.
Apreender os benefícios da utilização de ferramentas
multidimensionais para concepção e trabalho em sistemas analíticos
orientados à decisão. Demo
Acetatos sobre tabelas Dinâmicas do
Excel
Caso de Estudo sobre Data
Warehousing e Tecnologia OLAP numa cadeia de Fast Food
Ficha N.º 8
- Tomar contacto a descrição relativa a um caso prático de utilização
de ferramentas de Data Mining, como preliminar para a efectiva utilização
prática de uma ferramenta. Análise a artigo adaptado
de "Assessing
Loan Risks: A Data Mining Case Study", Rob Gerritsen
Ficha N.º 9
- Familiarização
com o ambiente do Clementine e utilização de fontes de dados. Ficheiros
Ficha N.º 10
- Avaliar
da Integridade dos dados e proceder à respectiva manipulação;
familiarizar-se com as ferramentas do Clementine que permitem procurar
relacionamentos nos dados.
Ficha N.º
11 - Estudo das Redes Neuronais (MLP -
Multi-Layer Percepton) e das Árvores de Decisão utilizando o
algoritmo Build C5.0. Análise comparativa das duas abordagens e
utilização conjunta.
Ficha N.º 12
- Estudo das Redes Kohonen para
segmentação e das Regras de Associação para efectuar análise
de cesto de compras utilizando o Nó APRIORI. Ficheiro

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