Análise Inteligente de Dados
Engenharia de Sistemas e Informática

Departamento de Informática

Escola Superior de Tecnologia de Viseu

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 Disciplina:
Análise Inteligente de Dados
 Curso: Engenharia de Sistemas e Informática
(5º Ano; 1º Semestre)
 Docente: Jorge Loureiro  <jloureiro@di.estv.ipv.pt>

Fichas de Trabalho

Ficha N.º 1 - Estudo do paradigma multidimensional com introdução de uma extensão ao diagrama E/R para modelação multidimensional ME/R.

Ficha N.º 2
- Avaliação dos tipos de ferramentas de extracção de informação e conhecimento de bases de dados.
Anexo Ficha N.º 2
- True Relational OLAP: The Future of Decision Support

Ficha N.º 3 - Estudo de um possível sistema de processamento analítico a instalar numa média empresa do sector industrial.

Ficha N.º 4 - Investigação sobre OLAP, suas abordagens e ferramentas disponíveis.
Anexo Ficha N.º 4
-
Providing OLAP (On-LIne Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate
Outros artigos de Interesse p/ ficha N.º 4 - Business Intelligence Technical Guide; Large Scale Data Warehouse using Hyperion Essbase OLAP Technology; SAP and Data Warehouse

Ficha N.º 5 - Reflectir acerca dos dados utilizados em análise e predição com especial ênfase na problemática da amostragem.

Ficha N.º 6 - Reflectir acerca da qualidade dos dados.
Anexo1 Ficha N.º 6

Anexo2 Ficha N.º 6

Ficha N.º 7
- Contacto com ferramenta de OLAP. Apreender os benefícios da utilização de ferramentas multidimensionais para concepção e trabalho em sistemas analíticos orientados à decisão. Demo
Acetatos sobre tabelas Dinâmicas do Excel
Caso de Estudo sobre Data Warehousing e Tecnologia OLAP numa cadeia de Fast Food

Ficha N.º 8 - Tomar contacto a descrição relativa a um caso prático de utilização de ferramentas de Data Mining, como preliminar para a efectiva utilização prática de uma ferramenta. Análise a artigo adaptado de "Assessing Loan Risks: A Data Mining Case Study", Rob Gerritsen

Ficha N.º 9 - Familiarização com o ambiente do Clementine e utilização de fontes de dados. Ficheiros

Ficha N.º 10 - Avaliar da Integridade dos dados e proceder à respectiva manipulação; familiarizar-se com as ferramentas do Clementine que permitem procurar relacionamentos nos dados.

Ficha N.º 11 - Estudo das Redes Neuronais (MLP - Multi-Layer Percepton) e das Árvores de Decisão utilizando o algoritmo Build C5.0. Análise comparativa das duas abordagens e utilização conjunta.

Ficha N.º 12 - Estudo das Redes Kohonen para segmentação e das Regras de Associação  para efectuar análise de cesto de compras utilizando o Nó APRIORI. Ficheiro

 

                

última actualização: Novembro, 2006
página editada por: Jorge Loureiro